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主講人：宋斐 阿里研究院

上世紀90年代中期，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進入到商業(yè)化運作階段，至今數(shù)字經(jīng)濟已發(fā)展成為全球經(jīng)濟中的突出現(xiàn)象。以下我從五個方面分享一下我們的觀察：

從過去20多年的技術發(fā)展歷程來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展歷程是三輪浪潮持續(xù)的演化和疊加，這三股浪潮分別是IT+、互聯(lián)網(wǎng)+和智能+。如今，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的生力軍乃至主力軍。類似“雙11”等巨型、復雜的商業(yè)場景，直接拉動了阿里巴巴等科技創(chuàng)新能力的不斷進步。目前，阿里在多個科技領域全面開花。除了亞太第一的云計算，近年來，阿里在機器智能、區(qū)塊鏈、量子計算、自動駕駛、數(shù)據(jù)庫、芯片等基礎技術領域共獲得了四十多項世界第一。

從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到當前，我們可以認為已經(jīng)進入到智能經(jīng)濟階段。我們的理解，智能經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)流動的自動化去化解復雜經(jīng)濟系統(tǒng)的不確定性，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。從底層技術看是大數(shù)據(jù)技術、算法、云計算等新技術群落；從運作范式看是“數(shù)據(jù)+算力+算法”范式的普遍擴散；從服務機理看是“描述-診斷-預測-決策”的精準化、即時化；從經(jīng)濟形態(tài)看是消費端和供給端如何做到高效協(xié)同和精準匹配；從治理體系看要做到協(xié)同化、自動化和全球化。

智能經(jīng)濟：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段

來源：阿里研究院，2019

當前我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，突出問題是：我國數(shù)字經(jīng)濟，如何從規(guī)模優(yōu)先，進化到能力優(yōu)先？我國消費端的數(shù)字化能力，如何才能向供給端遷移？截止2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.04億，全球規(guī)模最大。2019年，全國網(wǎng)上零售額突破10萬億元，連續(xù)多年全球第一。2019年,我國快遞件量達到635億件,連續(xù)六年穩(wěn)居全球第一,占全球快遞包裹量的一半以上。我國數(shù)字經(jīng)濟在消費端的數(shù)字化程度是全球領先的，但供給端數(shù)字化水平較低。比如，在營銷環(huán)節(jié)，精準營銷能力不足；在研發(fā)環(huán)節(jié)，新產(chǎn)品開發(fā)周期長，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字化工廠的比例遠低于歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）；從供應鏈整體看，柔性化能力不足。

技術與商業(yè)的發(fā)展，一直是相互促進、相互拉動、協(xié)同演化。20世紀70-80年代，傳統(tǒng)IT技術曾給企業(yè)，特別是大企業(yè)帶來了顯著的效率和效益。但80年代，特別是90年代后，商業(yè)世界的復雜性急劇上升，傳統(tǒng)IT技術越來越難以有效應對這一復雜性。如：

從產(chǎn)品來看，產(chǎn)品本身越來越復雜。一個簡單的機械產(chǎn)品，逐步演變?yōu)橹悄芑ヂ?lián)的產(chǎn)品，產(chǎn)品增加了傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等。從需求來看，從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個性化定制，其實都反映出消費需求越來越走向個性化，這就給企業(yè)的研發(fā)、設計、生產(chǎn)帶來了一系列的復雜挑戰(zhàn)。

業(yè)務和管理復雜性的上升，最終帶來的結果，就是倒逼和推動了傳統(tǒng)IT技術架構向云架構的遷移，企業(yè)的數(shù)智化也將由此加速。數(shù)智化將給企業(yè)帶來如下變化：因數(shù)而智，化智為能。因數(shù)而智：通過數(shù)據(jù)智能，重建企業(yè)決策機制，使決策機制由基于經(jīng)驗和少量信息的模糊決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的實時、精準、智能決策。化智為能：高度數(shù)智化的企業(yè)可以獲得新的能力、新的優(yōu)勢，獲得面向未來的“代際優(yōu)勢”。

“數(shù)字化企業(yè)”正加速向“數(shù)智化企業(yè)”演進，其本質(zhì)區(qū)別不僅僅表現(xiàn)在支撐技術體系的差異性，而且體現(xiàn)在數(shù)智化企業(yè)面臨的市場特征、經(jīng)營理念、技術訴求、技術開放性、技術交付形態(tài)的差異性。從數(shù)字化到數(shù)智化轉(zhuǎn)型，意味著：從支撐技術來看，實現(xiàn)從IT到DT轉(zhuǎn)變；從需求特征來看，從面對確定性需求到不確定性需求；從經(jīng)營理念來看，從以產(chǎn)品為中心到以消費者為中心；從技術核心訴求看，從提升運營效率到支撐創(chuàng)新；從技術體系看，從封閉技術體系走向開放技術體系；從技術交付形態(tài)看，從解決方案走向運營方案。

目前企業(yè)進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨五大議題：

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的五大議題

來源：阿里研究院，2019

圍繞以上五大議題，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標是實現(xiàn)提效降本、創(chuàng)新和可持續(xù)增長，包括提高運營效率、降低運營成本、實現(xiàn)數(shù)字驅(qū)動的智能決策、提高創(chuàng)造能力、獲取新用戶、提高企業(yè)收入和提升客戶滿意度和忠誠度。

領軍企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型處于什么階段，走過了怎樣的道路？阿里研究院對全面推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型的龍頭企業(yè)和領軍企業(yè)進行了研究，這些問題的答案開始逐步浮現(xiàn)。

各行業(yè)數(shù)智化水平得分

來源：阿里研究院，2019

從數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全景圖來看，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型處于加速搶跑的窗口期。在數(shù)智化戰(zhàn)略領域，眾多領先者已建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型的專職執(zhí)行團隊。在數(shù)智化業(yè)務領域，企業(yè)在營銷與消費者運營（人）、渠道與新零售（場）、新品開發(fā)與供應鏈（貨）方面全面布局，并取得了一定成效。在數(shù)智化基礎設施的領域，企業(yè)普遍關注數(shù)智化基礎設施建設，但總體水平不高。

從數(shù)智化領跑者的表現(xiàn)來看，在數(shù)智化組織和數(shù)智化基礎設施方面具有明顯優(yōu)勢。領跑者在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的整體績效、凈利潤率、營收增速、庫存周轉(zhuǎn)等經(jīng)濟效益指標上，均領先于追隨者和跟跑者。

從領跑者的能力體系看，以用戶運營為核心的能力體系至為重要。用戶運營導向的新戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型的基本前提，可動態(tài)響應的開放組織是轉(zhuǎn)型的有力保障，基于全鏈路數(shù)據(jù)的用戶價值創(chuàng)造是轉(zhuǎn)型的核心，用戶需求精準響應的新品協(xié)同開發(fā)是轉(zhuǎn)型的關鍵，可按需柔性配置的賦能中臺是轉(zhuǎn)型的新支撐。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，對數(shù)字時代的治理提出了新的需求，也為新的治理體系提供了新的手段。從阿里的實踐來看，技術賦能+多元共治的新模式，已經(jīng)越來越顯現(xiàn)出來。在阿里平臺，2019年96%的疑似侵權鏈接一上線即被封殺，消費者舉報刪除的疑似侵權鏈接量再降57%；每萬筆交易疑似侵權商品量僅1.03筆，5年內(nèi)下降67%。

進一步地看，在探索新治理模式的過程中，應樹立三大理念，分別是以促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為目標的全局觀，為未來創(chuàng)新留出足夠空間的未來觀，以及全球協(xié)同的全球觀。

同時，我們也注意到了正在發(fā)生的三大轉(zhuǎn)變：機制上的從單向管理到協(xié)同治理，方式上的從人工智能到智能化治理，視野上的從國內(nèi)治理到全球競合。

從不同時間跨度，可以看到當前的時間點，有著怎樣的意義。從1年尺度看，2019年無疑是全球數(shù)字化進程全面加速的一年。從5年尺度看，未來5年將是數(shù)智化基礎設施加快“安裝”和服務交付、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型搶先加速、彎道超車的窗口期。從10年-20年尺度看，接下來將是數(shù)智化帶來顯著效益的黃金發(fā)展期，這一時期也是數(shù)智化的最佳行事方式全面擴散的10-20年。從中國改革開放的情境下來看，下一個40年的中國企業(yè)發(fā)展模式，必將由粗放式的狂飆突進轉(zhuǎn)型為高質(zhì)量發(fā)展模式。從百年尺度看，企業(yè)正在面臨的并非只是某一要素的轉(zhuǎn)型升級，而是一整套“技術- 經(jīng)濟范式”的升級。100 年前工業(yè)經(jīng)濟的“技術-經(jīng)濟范式”可以簡化為“電力的通用技術賦能+電力、鐵路、電報電話網(wǎng)絡等的基礎設施+福特制和泰勒制的生產(chǎn)模式與組織模式”，100 年后今天正在涌現(xiàn)的新范式則是：“DT 通用技術的賦能+云化、AIoT化、中臺化、移動化等的技術基礎設施+以消費者為中心的C2B商業(yè)模式和中臺制組織模式（或“大中臺+小前端”）”。

不同時間視野下的2019年

來源：阿里研究院，2019

大市場才會有大分工。今天被數(shù)字化所驅(qū)動和整合的中國市場，類似于上世紀初的美國市場。中國擁有龐大的人口規(guī)模，快速擴大的中產(chǎn)階層，樂于擁抱變化的消費者，豐沃的制造業(yè)基礎，全球領先的鐵路、寬帶等基礎設施消費市場，以及領先全球的網(wǎng)絡零售、在線支付等服務體系，這些都使得中國市場必將成為全球商業(yè)創(chuàng)新的高地。企業(yè)家如何在這樣一個充滿機遇的大市場上，更明晰、更簡明地找到位置感、方向感？面向下一個十年，企業(yè)家應給自己設置怎樣的議題與議程？我們認為TOP3 的議題應是：

“換底座”：使企業(yè)的技術基礎設施，從IT時代邁入DT時代。

“轉(zhuǎn)模式”：使企業(yè)的決策機制，由低效的經(jīng)驗化決策，轉(zhuǎn)為數(shù)智化支撐下的高效運行、精準決策、自動決策。

“創(chuàng)未來”：對自我有更高期望的企業(yè)家，應致力于做“造風者”，不斷開辟“新賽道”，進而探索具有時代性和全球性的全新商業(yè)模式，并進一步升級組織能力和企業(yè)文化。

非常高興能有機會跟大家一起討論和交流，謝謝。