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近期，我院陳彥斌教授、李三希教授、與上財經院喻俊常任副教授、林凱合作論文“Consumer Search with Blind Buying”在博弈論領域的國際頂尖期刊Games and Economic Behavior上正式發表。

論文摘要：

傳統消費者搜尋（consumer search）理論有一個非常重要的假設：消費者必須付出搜尋成本，從而完全了解一個商品的質量/匹配價值（match value），才能選擇購買該商品。以實體經濟為例，搜尋成本通常被解釋為消費者到達實體店的交通成本。因此消費者只有到達了實體店（同時也得到了商品的完整匹配信息）才能購買商品。然而在電商平臺下，這個假設并不是必要的。消費者可以選擇不去實體店查看商品，就直接在網上下單購買。在互聯網時代，消費者對產品的搜尋成本不再是到店成本，而是更多地表現為在網上準確評估該產品的質量/匹配價值的成本。很多時候消費者并沒有付出搜尋成本去了解產品的完整匹配信息，就選擇網上下單購買。我們把這種購買行為稱為“盲購”（blind buy）。

本文通過研究一個雙寡頭（duopoly）情形下的序貫搜尋模型，發現在允許“盲購”的情況下，刻畫傳統搜尋策略的潘多拉法則（Pandora rule）不再成立。我們刻畫了新的消費者搜尋策略，并且求解出此種情況下的市場均衡。利用比較靜態分析，本文發現允許“盲購”將增加產品均衡價格，產業利潤（industrial profits）和社會福利（welfare）當且僅當第一個產品的搜尋成本低于某個臨界值。本文的另一結論是搜尋成本的增加會降低產品價格。此結果雖然與不允許“盲購”的傳統搜尋模型的結論相似，但是背后的邏輯卻完全不同。最后，本文發現在允許“盲購”時，優先搜尋（prominence）并不總對廠商有利，這與傳統搜尋文獻的結論相反。具體地，我們考慮了一個外生搜尋順序的模型：廠商1的產品永遠在第一個被查看（即優先搜尋）。我們發現當產品的匹配價值服從非對稱的兩點分布時，廠商1可能得到比廠商2更低的均衡利潤，即優先搜尋可能對廠商有害。