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　　 6月27日中午，由中國人民大學經濟學院主辦，數量經濟學教研室負責的數量經濟學Seminar在明德主樓734會議室召開。來自路易斯安那州立大學的助理教授周前坤報告了他與合作者的研究成果：Panel Parametric, Semi-parametric and Nonparametric Construction of Counterfactuals - California Tobacco Control Revisited。

　　 周前坤老師以去醫院對已發燒的學生的治療效果為例引入主題，主要基于面板數據，分別使用參數，半參數和非參數的方法來構造反事實，即去醫院治療的學生如果不去醫院治療，其發燒癥狀會如何變化，進而確定ATT。 周老師對以上三種方法進行了詳細的介紹，并且認為一般來說，對于平穩數據而言，半參數方法在一定程度上能夠構建更加接近真實數據生成過程的反事實，從而更好地確定ATT； 如果數據是非平穩的，那么非參數方法在一定程度上優于參數或半參數方法。 另外，周老師在報告中認為不同的模型用不同的數據可能效果好壞不確定，因此建議使用MA方法生成反事實，并認為MA方法是一個比較可靠的方法。最后，作為對以上三種方法的模擬，報告中還比較了加州煙草控制計劃對人均卷煙消費量的影響的不同估計結果。

　　 本次Seminar由章永輝博士主持，經濟學院趙國慶教授、楊繼東副教授、范志勇副教授、江艇博士、馬駿博士、對外經濟貿易大學王蕓副教授以及數名數量經濟學和西方經濟學的博士生和碩士生參加了此次Seminar。報告中的估計方法是一個比較實用和前沿的方法，引發了會上熱烈的討論

（編輯：陸美賀；核稿：李佩潔）