2018年 12月14日中午12時30分，由中國人民大學經(jīng)濟學院主辦，數(shù)量經(jīng)濟學教研室負責的數(shù)量經(jīng)濟學Seminar在明主734進行。來自路易斯安那州立大學的周前坤博士做了題為《Estimation and Inference of Treatment Effects using a New Panel Data Approach with Application to US SYG Law》的報告。

周前坤老師現(xiàn)任路易斯安那州立大學經(jīng)濟系助理教授。他的論文發(fā)表在Journal of Econometrics, Econometric Theory, Econometrics Review等國際權(quán)威期刊上，研究領域包括面板數(shù)據(jù)模型，非參數(shù)計量經(jīng)濟學和金融計量經(jīng)濟學等。

周前坤老師首先介紹了ATE的概念和反事實構(gòu)造目前的兩類方法——合成控制法（SCM）和廣義合成控制法（GSCM），之后引出了本文所用的反事實構(gòu)造方法，并就這幾類方法進行了比較。周老師使用的方法允許橫截面各個體之間存在你依賴性，并通過選擇共同因素來體現(xiàn)。與SCM和GSCM相比，他提到該方法具有以下優(yōu)點：一是無需對可觀察個體和不可觀察個體施加限制; 二是大大減少了模型中估計的參數(shù)個數(shù)。此外，他還在大樣本下，建立了該方法下ATE的漸近結(jié)果，并且可以得到ATE顯著性的有效推斷或構(gòu)建ATE的置信區(qū)間，之后還進行了蒙特卡羅模擬，且模擬顯示方法有效，在估計偏差、誤差等方面具有良好的有限樣本性質(zhì)。最后，周前坤老師運用該方法來研究美國“Stand Your Ground（SYG）”法對州級謀殺率的影響，結(jié)果顯示，SYG增加了謀殺率，并且該方法的結(jié)果同SCM、GSCM得到的結(jié)果有出入。

本次Seminar由章永輝博士主持，經(jīng)濟學院韓松教授、江艇副教授、馬駿博士、勞動人事學院陳軒博士，以及數(shù)名數(shù)量經(jīng)濟學、西方經(jīng)濟學等專業(yè)的博士生和碩士生參加了此次Seminar，并在會后關(guān)于群體ATE的估計、構(gòu)造反事實時各個個體的權(quán)重權(quán)衡等問題進行了熱烈的討論。

（編輯：楊菲；核稿：陸美賀）