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近日，中國人民大學經濟學院副教授崔志偉獨著論文“連接摩擦、社會協調和演化速度”（Linking friction, social coordination and the speed of evolution）在博弈論頂級期刊《Games and Economic Behavior》上在線發表。

【論文摘要】

We consider a model of social coordination and network formation where agents decide on an action in a coordination game and on whom to form costly links with. We explore the role of linking friction, where an agent cannot change all of her links simultaneously when choosing an alternative linking decision. Given linking friction, interaction structures are not fully flexible. We introduce a new solution concept of static equilibria, local Nash equilibria, and find that the set of local Nash equilibria may include action-heterogenous strategy profiles. Furthermore, risk-dominant strategy profiles are stochastically stable when linking friction is restrictive, and payoff-dominant strategy profiles are stochastically stable when linking friction becomes less restrictive. More importantly, linking friction can greatly accelerate the emergence of payoff-dominant strategy profiles.

【內容簡介】

在經濟與社會互動中，協調（coordination）問題無處不在。譬如：生產標準的采用、立法標準的制定等。特別地，在數字經濟中，輿情的形成、微信等即時通訊app的盛行均可視為協調問題。在協調問題的研究中，一個非常核心的問題是，所有個體能否協調一致選擇相同的動作；而更為核心的另外一個問題是，在哪種環境中，所有個體將協調一致選擇最有效的動作（the most efficient action），從而每個個體的收益都最大。為了研究這個問題，遵循 Goyal and Vega-Redondo (2005, GEB)、Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)等現有文獻，本文建立一個連接與行為共選協調博弈學習動力學模型。

不同于現有文獻，本文考察了連接摩擦（linking friction）的角色，其中，連接摩擦指的是一個個體無法同時改變其所有連接。連接摩擦的一個合理解釋是連接策略的轉移成本。值得注意的是，現有文獻一般只關注連接建立成本。連接策略的轉移成本可能是由如下因素引起：尋找新伙伴的困難、評估新關系的困難以及結束舊關系的情感或金錢成本。

更為具體的，本文假定一個群體由有限個個體組成。與Goyal and Vega-Redondo (2005, GEB)、Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)、Cui and Weidenholzer (2021, JET)、Cui and Shi (2022,GEB)等現有文獻一致，每個個體同時選擇（i）與哪些其他人進行互動（連接策略）和（ii）在協調博弈中采用哪個動作（行為策略），并且，所有個體按照非合作的方式進行選擇。遵循Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)，每個個體最多可建立/擁有k條連接。不同于現有文獻，本文假定個體的連接策略調整具有摩擦；換言之，當一個個體改變其連接策略時，最多可同時改變k’條連接，其中，1≤k’≤k。

本文發現連接摩擦具有兩方面的效應。一方面，如果個體與其大部分互動伙伴采用相同的行為策略，則連接摩擦將可能阻礙個體的行為策略改變。這個效應可解釋多重動作靜態均衡的存現。另一方面，如果個體與其大部分互動伙伴采用不同的行為策略，則連接摩擦將可能促進個體的行為策略改變。這個效應可促使收益占優的均衡策略組以更快速度出現。

【作者簡介】

崔志偉，中國人民大學經濟學院副教授，曾在埃塞克斯大學經濟系（Department of Economics, the University of Essex）進行訪問研究。主要研究興趣為網絡博弈理論及應用、博弈學習理論及應用、行為經濟學理論、微觀經濟理論。

主持完成/在研國家自然科學基金項目三項，在Journal of Economic Theory、Games and Economic Behavior (2篇)、Journal of Economic Behavior and Organization、Journal of Economic Dynamics and Control (2篇)、Journal of Mathematical Economics等國際主流經濟學期刊發表論文十多篇。

相關研究成果被國際頂尖學者David Levine（Econometrica前聯合主編、專著《The Theory of Learning in Games》共同作者）、Carlos Alós-Ferrer（Journal of Economic Psychology 聯合主編）、William H. (Bill) Sandholm（JET、TE、GEB前副主編、專著《Population games and evolutionary dynamics》作者）等所引用或跟蹤拓展。