国产精品无码午夜福利 ,精品久久久久久亚洲中文字幕,韩国av片永久免费

近日，經濟學院講師羅茸論文《Network Effects and Multi-Network Sellers’ Dynamic Pricing in the US Smartphone Market 》在《Management Science》正式在線發表。

NO.1 個人簡介：

羅茸，中國人民大學經濟學院講師。2008年于武漢大學獲得經濟學與理學學位；2010年于清華大學獲得經濟學碩士學位；2015年于賓夕法尼亞州立大學獲得經濟學博士學位。2015年至2020年于美國佐治亞大學特里商學院擔任助理教授，2020年至今就職于中國人民大學經濟學院。研究方向是產業組織經濟學，現有研究涉及企業動態定價，產品網絡效應，企業上下游合約，消費者選擇，企業生產率估計，一價定律，以及獨家合約對二手房價的影響。研究成果發表在Management Science, International Journal of Industrial Organization, Journal of Economics & Management Strategy等期刊。主持國家自然科學基金青年項目。

NO.2 論文簡介：

題 目：Network Effects and Multi-Network Sellers’ Dynamic Pricing in the US Smartphone Market

摘 要：

網絡效應在經濟中廣泛存在，例如網上購物、外賣、操作系統等。網絡的正外部性意味著其規模越大，參與者獲得的效用越大。例如，對于智能手機操作系統，曾經有安卓，蘋果IOS，微軟windows phone、黑莓等多種系統并存。當某種操作系統手機的用戶增加時，用戶之間的相互溝通會更方便（例如IOS用戶可以直接使用imessage發信息，可以使用Airdrop共享文件），這表現為操作系統的直接網絡效應；此外，會有更多的應用程序在該系統中提供服務，因此用戶能從這些應用程序中獲得更高的效用，這表現為操作系統的間接網絡效用。類似地，電信運營商也存在網絡效應，很多國家內部都有多家運營商在競爭，當一家運營商的用戶越多時，其用戶也能從中得到更好的服務和效用。

現有關于網絡效應的理論文獻主要關注單網絡企業之間的競爭。這些企業在定價時面臨著權衡取舍：通過低價來積累更多的消費者，從而擴大網絡規模使得未來的收益更高；制定高價以從現有網絡規模中取得更高收益。現有理論研究表明，當單網絡企業之間間的網絡規模存在差異時，具有更大網絡規模的企業傾向于制定更高的價格。

然而，現實中很多行業的企業都是多網絡企業，例如在智能手機發展早期，電信運營商是智能手機銷售的一個重要渠道，并且同時銷售不同操作系統的手機，由于每一個操作系統對應著一個網絡，這些運營都是多網絡企業。每家運營商會通過合約機等方式，對不同操作系統的手機制定差異化的銷售價格（或者提供差異化的補貼）。此時，不同運營商之間的競爭就成為多網絡企業之間的競爭。

相對于單網絡企業，多網絡企業之間進行著更復雜的定價博弈，這表現為三個方面。第一，多網絡企業的利潤會隨著網絡的集中度上升而增加。當網絡集中度上升時，消費者從最大網絡中得到的效用和支付意愿都會增加。為了獲得更高的網絡集中度，多網絡企業會傾向于為大網絡的產品制定低價從而積累更多消費者，增加長期的總利潤。這跟文獻中關于單網絡企業之間競爭的研究結論完全相反。

第二，多網絡企業有更大的市場勢力，從而可以多個網絡之間的競爭內生化。對于單網絡企業，當其網絡的價格上升時，消費者會轉向其它企業的網絡。但是，當多網絡企業提高其銷售的某個網絡的價格時，消費者可以選擇同一家企業的其它網絡。因此多網絡企業在提高價格時，轉移到其它企業的消費者數量更小，這使得其有激勵提高所有網絡的價格。

第三，當不同的多網絡企業在同一個網絡上競爭時，如果一家企業制定低價，會對其它企業有正的溢出效應。因此一家企業的低價會吸引更多消費者進入該網絡，增加消費者對該網絡的效用和支付意愿，而這對所有企業都是有益的。這一溢出效應或搭便車行為也意味著企業會主動降價來擴大網絡規模的激勵變小。

然而，現有文獻并沒有關注多網絡企業的定價行為。為了深入分析這一問題，本文作者建立了消費者對智能手機的離散選擇需求模型和通訊運營商寡頭的動態定價博弈模型，用來分析多操作系統通訊運營商的動態定價策略。通過結合模型與美國智能手機市場的數據，作者估計出智能手機操作系統層面存在正向的、顯著的網絡效應。作者進一步通過反事實分析發現如果通訊運營商都是單操作系統企業，這些企業會提高大操作系統的手機價格，并降低小操作系統的手機價格，這將使消費者福利損失69.9億美元。作者還發現多操作系統運營商之所以給大操作系統定低價、而給小操作系統定高價的原因是由于運營商的利潤隨著操作系統市場集中度上升而增加。

本文的結論有助于理解多網絡企業的動態定價及其對社會福利的影響。隨著越來越多的行業依賴于消費者的網絡規模，例如網上購物、外賣、共享出行、電動汽車等等，量化網絡效應的大小，及其對市場結構和社會福利的影響變得越來越重要。當一個行業的企業包含多個網絡時，其最優定價需要考慮網絡集中度、企業間的溢出效應和企業市場勢力的影響。此外，對于此類行業的反壟斷監管也需要考慮網絡集中度上升對福利的正面影響。