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數字經濟呈現出以數字技術為發展驅動力、以數據要素為核心生產要素、以平臺為主要組織形式的新特征。

數據、算法、算力是數字經濟時代的重要推動力。

算法和算力是充分挖掘數據價值的必要支撐。大數據和人工智能的應用不僅體現在生產端、渠道端，在科技的生產中也扮演著非常重要的作用，能夠對其他學科的研究產生質的顛覆。

我國特別重視數據要素，各個地方政府在全國范圍內建立起43個交易平臺。但是其中約有2/3沒有正常運營，2022年數據交易量僅為40億，說明我國數據要素建設任重道遠。

數字經濟背景下，崛起了先進組織——平臺。從雙邊平臺到多邊平臺再到生態平臺，體現了由簡單到復雜、由低級到高級的演化過程。各類平臺以不同程度從規模經濟與范圍經濟、交易成本、平臺賦能視角推動供給側結構性改革、促進國內國際雙循環、助力實體經濟、助力高質量發展，進而支撐中國式現代化的建設。

平臺在數字經濟中有了新定位。平臺逐漸在數字經濟形態下發揮支撐性作用，在中小企業數字化轉型中發揮重要作用，在創新戰略和國際競爭中發揮更為重要的作用。

未來，平臺進一步健康發展，應該注意什么？需要關注三個問題。即平臺如何在產業互聯網/供給側更好發揮賦能作用？如何讓中國的平臺在一些關鍵技術創新領域取得關鍵性突破？對平臺的治理政策如何定位，如何正確理解反壟斷政策？

數字技術快速迭代，創新紅利持續釋放。以人工智能、大數據和云計算為代表的數字技術加速融合發展，正在引發大規模的技術性突破。數字技術未來能夠與生物、新能源、新材料等技術領域交叉融合，在各領域的應用潛能呈裂變式爆發和擴散之勢，引發以綠色、智能、泛在為特征的群體性技術突破。以“計算+算法+數據”為核心的人工智能技術將成為通用目的性技術，推動生物識別、區塊鏈、無人機等多種技術成熟。

在數字經濟的核心技術中，從半導體到通信技術到信息技術到智能硬件再到其他的數字孿生技術，我國的基礎研究還比較薄弱，仍然存在受制于人的情況。因此，基礎研究薄弱、數字人才匱乏、產學研融合不深等問題依然值得關注。

數實融合成為新常態。數字經濟已經跨越了過去ICT（信息與通信技術）的簡單應用、局部融合，正在邁向全面滲透、加速融合、深度集成的新階段。同時，數據收集、存儲和處理的成本大幅下降，計算能力大幅提高，數據的價值化應用不斷加深，數字經濟的紅利得到釋放。在產業層面上，數字經濟將會浸潤、滲透到所有產業，產業融合在數字經濟中會更深、更廣，最終會使傳統的產業邊界逐漸淡化。

目前我國在數實融合方面存在兩個問題。首先是產業互聯網規模小、發展滯后、應用場景分布不平衡。其次，我國的產業數字化進程還比較滯后。

數字經濟還對勞動力市場產生影響。一方面數字技術會帶來一些新的就業形態，比如彈性就業和零工經濟。另一方面，數字技術也會帶來一些問題。比如工業社會機器替代體力勞動者，在數字時代，在生成式人工智能的背景下，可能會對更多就業群體帶來沖擊。

未來，我國發展數字經濟要堅持市場在資源配置中的決定性作用，同時更好地發揮政府作用。通過政府主導、鼓勵經營主體參與的方式，加大數字經濟公共基礎設施建設。創新監管理念，充分利用數字技術提高監管能力，優化監管方式。大力加強新形勢下社會保障和國家安全體系的構建。

（作者系中國人民大學經濟學院教授、中國人民大學數字經濟研究中心主任）

（文章來源于河北日報客戶端）