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11月4日，由中國人民大學經濟學院計量與數量經濟學系舉辦的計量與數量經濟學研討會在明德主樓734會議室召開。本次邀請嘉賓為哥倫比亞大學富的基金工程與應用科學學院運籌學和數據科學方向博士生趙倞同，做題目為Learning to Rank Under Evolving Consumer Reviews的主題報告。趙倞同博士的主要研究方向為具有豐富信息的動態環境下決策問題的優化方法，具體方向包括考慮消費者行為的服務系統，數據驅動的供應鏈管理，以及醫療運營和入院控制管理，目前, 她已經在國外知名學術期刊上發表論文3篇，并有多篇論文在國際頂級期刊的評審中。

在許多電商平臺上，消費者會發布關于他們購物體驗的評論。評論的數量會隨著時間的推移而增長，這為我們提供了有價值的信息來源。后續消費者以及電商平臺都可以利用這些信息來判斷產品的質量，特別是信息可以被用來對產品進行更加準確的排名，以滿足消費者的需求或提高銷售額。趙倞同博士的論文，研究平臺如何從消費者的選擇中進行學習。隨著時間的推移，平臺就會得到對于產品質量和消費者偏好的更加準確的估計。文章介紹了一個算法來讓電商的推薦系統在不斷學習消費者行為和估計產品質量的同時提供個性化的產品排名給消費者，以得到最大化的預期累計回報，并且使用“后悔”（regret）這一標準來衡量該算法的性能。

本次研討會由經濟學院韓松教授主持，并由章永輝老師作精彩點評。來自經濟學院的李勇教授、王瑩老師以及其他各個專業的碩士、博士研究生參加了此次研討會。在思維的碰撞中，每位參與者都擴展了自己的視野、收獲了全新的知識，會議在熱烈的掌聲中落下了帷幕。