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　　11月5日中午，由經濟學院數量經濟教研室主辦的2013年第三期數量經濟學Seminar在明德主樓729會議室進行。清華大學經濟管理學院詹兆國助理教授做了題為《Linear regression with an estimated regressor: applications to evaluating the impact of inequality》的報告。經濟學院趙國慶教授、韓松副教授、楊斌副教授、張杰副教授、虞義華副教授、江艇博士、王旖旎博士、章永輝博士、漢青研究院的徐吉良博士以及相關領域的博士、碩士生參加了研討會。
　　在近一個小時的報告中，詹兆國教授詳細介紹了他們的最新研究成果。首先他從文章寫作的出發點談起，認為忽略了估計解釋變量(如基尼系數和性別比例)的誤差，會影響線性回歸中該變量系數的估計。在一般的線性回歸的框架下, 他們考慮了估計解釋變量的抽樣誤差。該誤差的設置具有一般性，在允許非零期望的同時允許異方差。他不僅談到了該抽樣誤差和測量誤差的區別，同時也區分了估計解釋變量和計量經濟學文獻中流行的生成解釋變量(Generated regressor) 。基于該框架，他們嚴格證明了OLS的系數估計是有偏的，并提供了一個偏差調整的系數估計公式。該公式需要由原始數據來估計抽樣誤差的均值和方差。通過蒙特卡洛模擬，他們證實了估計解釋變量的抽樣誤差的影響。最后, 由兩個實證例子 (基尼系數和性別比) 說明了忽略估計解釋變量的抽樣誤差會顯著低估系數，而他們構造的偏差調整的估計量更加精確。 因而，在實證研究中，研究者應該注意到改如何使用估計解釋變量，需要充分考慮到其特俗性，以免產生不精確估計從而得到錯誤的結論。
　　與會者就估計解釋變量的框架設定以及更多的應用問題與詹兆國教授進行了熱烈的討論。

（編輯：王寶奎,陸美賀；核稿：丁凱）