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　　11月19日中午，由中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)教研室主辦的2013年第五期數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Seminar在明德主樓729會議室進(jìn)行。來自中國人民大學(xué)漢青經(jīng)濟(jì)與金融高級研究院的李勇副教授做了題為《A Bayesian Chi-Squared test for Hypothesis Testing》的報告。經(jīng)濟(jì)學(xué)院聶輝華教授、楊斌副教授、楊繼東副教授、江艇博士、王旖旎博士、時文東博士、章永輝博士、漢青研究院的徐吉良博士以及相關(guān)領(lǐng)域的博士、碩士生參加了研討會。

　　在近1個小時的報告中，李勇副教授詳細(xì)介紹了他的最新研究成果。他首先談到了隱變量模型 (Latent Variable Models) 中存在的問題，認(rèn)為在高維情況下基于頻域的統(tǒng)計估計和推斷方法在實際應(yīng)用會遇到各種問題，而貝葉斯方法具有可操作性的優(yōu)點。然后,他談到了貝葉斯假設(shè)檢驗的重要性，以及現(xiàn)流行的貝葉斯因子(Bayesian Factor)的優(yōu)缺點。從統(tǒng)計決策的角度，他們重新考慮了貝葉斯假設(shè)檢驗問題，而貝葉斯因子方法只是其中的一個特例(采用0-1損失函數(shù))。基于加權(quán)二次型的損失函數(shù)，他們提出了一個新的貝葉斯檢驗統(tǒng)計量，證明了該統(tǒng)計量服從漸近卡方分布，并漸近等價于LM統(tǒng)計量，同時克服了貝葉斯因子方法的Jeffreys-Lindley 悖論。最后，李勇副教授給出了蒙特卡洛模擬的結(jié)果，說明他們的檢驗統(tǒng)計量具有非常良好的性質(zhì)。
　　與會者就該貝葉斯假設(shè)檢驗的理論框架、性質(zhì)和適用性以及蒙特卡洛模擬的設(shè)定等問題與李教授進(jìn)行了細(xì)致而熱烈的討論。

（編輯：王寶奎,陸美賀；核稿：丁凱）