2019年12月18日10：00-11：30，由中國人民大學經濟學院主辦，數量經濟學教研室負責的第31期數量經濟學研討會在明德主樓729進行。本次研討會邀請到了中國數量經濟學會副理事長，南開大學數量經濟研究所張曉峒教授做題為“回歸不連續——因果推斷的一種計量方法”的演講。

張曉峒教授的研究領域為數量經濟學，他出版了學術專著8部，發表學術論文70余篇，2000年以來，主持國家社會科學基金、國家自然科學基金、教育部、中國人民銀行、國家統計局、國家質檢總局以及國家稅務總局等省部級以上科研項目18項，并于2014年獲“全國五一勞動獎章”，2017年獲中國數量經濟學會頒發的“中國數量經濟學杰出學者”稱號。

研討會開始，張曉峒教授首先介紹到，回歸不連續模型（RD）為計量經濟模型中因果推斷模型的一種。經濟領域的因果推斷，由于一些條件的限制難以達到“準自然實驗”的條件，只能力爭最大限度地做到隨機選擇實驗對象以及最大限度平衡實驗個體的異質性。具體從模型來說，潛在結果模型可以度量因果效應，當滿足一定的條件時，因果效應存在會使回歸直線出現中斷，回歸不連續（Regression Discontinuity）因此得名。張教授認為Regression Discontinuity翻譯為“回歸不連續”比“斷點回歸”更加準確，一是強調了因果分析，二是可以與“截斷回歸”區分開來。用回歸不連續進行政策效應評估時，可以使用精確回歸不連續分析回歸方程，張教授指出回歸不連續分析的設計是存在缺陷的，如其他控制變量的“中斷”現象，研究對象的異質性以及很難推廣到整體。之后，張教授以“非典事件是否給中國旅游人數序列造成沖擊？”、“美國滿21歲才可合法飲酒法律是導致21歲生日日死亡人數大幅增加的原因嗎？”、“小班上課對教學效果有提高嗎？”以及“三年經濟困難給中國年增人口序列造成嚴重沖擊了嗎？”四個案例具體介紹了回歸不連續的實際應用和分析解釋。最后，張教授介紹了回歸不連續分析的一般步驟，即畫實驗結果Y與分組變量X的散點圖觀察是否發生跳躍、畫實驗結果Y的頻數分布圖觀察是否發生截斷，但這兩種方法均需注意區分圖像為回歸不連續還是logistic分布，另外，也可以用Y對常數項、處理變量D、分組變量X、處理變量和分組變量的交互項以及他們的高次項回歸來判斷是否存在回歸不連續。

本次研討會由經濟學院趙國慶教授主持，韓松教授、王孝松教授、姚明霞副教授、馬駿副教授，以及數名數量經濟學、政治經濟學、西方經濟學等專業的碩士、博士研究生參加。此外，會議還吸引到了來自公共管理、財政金融等其他學院的同學。張曉峒教授的講解結構清晰，層層深入，案例詳實，研討會在熱烈的討論中圓滿結束。

供稿:孫瑩;編輯:楊菲;核稿:韓松