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2020年12月2日晚，由世界人文社會科學高校聯盟主辦，中國人民大學經濟學院協助承辦的聯盟2020年會閉幕式暨“人工智能與數字經濟”研討會，通過線上會議的方式成功舉辦。此次研討會得到了中國人民大學國際交流處的大力支持。

世界人文社會科學高校聯盟于2019年成立于意大利首都羅馬，由中國人民大學和意大利路易斯大學共同倡議發起。聯盟2020年廣泛邀請來自聯盟內組織機構的專家學者，圍繞“人工智能+”舉辦四場線上國際研討會，包括人工智能與大數據技術應用、人工智能與未來法治、人工智能與公共治理、人工智能與數字經濟。

閉幕式邀請到意大利路易斯大學副校長Paola Severino教授、中國人民大學副校長杜鵬教授和中國人民大學經濟學院院長劉守英教授致辭；中國人民大學國際交流處副處長張大淼教授擔任主持人。接下來開展的研討會是“人工智能+”系列線上研討會的第四場，邀請到巴西FGV大學Renato Rocha Souza教授、中國人民大學經濟學院羅茸講師、斯坦陵布什大學G-J van Rooyen教授、荷蘭蒂爾堡大學Kenny Meesters教授做主題報告；意大利路易斯大學Cristina Alaimo教授擔任主持人。

閉幕式致辭

張大淼          中國人民大學國際交流處副處長

Prof. Paola Severino

意大利路易斯大學副校長講座開始前，Paola Severino教授、杜鵬教授和劉守英教授做閉幕式致辭。Paola Severino教授首先對聯盟成員、主講嘉賓和與會人員表示感謝，并介紹了本場研討會的主題——數字經濟。Severino教授指出，人工智能已經在經濟領域和公共管理領域實現了廣泛應用，提高了經濟運行效率，但是在應用當中也存在一些需要通過改進技術加以規避或解決的問題。最后，Severino教授表示，未來兩年，聯盟會繼續提供一個開放和多元的平臺，支持人文社會科學領域的專家學者對極具挑戰性的社會問題進行深入討論。

杜鵬     中國人民大學副校長

杜鵬教授首先代表學校歡迎各位主講嘉賓的到來。隨后，杜鵬教授介紹了聯盟成立的初衷，闡述了2020年選取“人工智能+”作為主題的原因，并回顧了前三場線上研討會的精彩內容。接下來，杜鵬教授對所有聯盟成員、主講嘉賓及與會學者的支持表示衷心的感謝，并特別感謝了意大利路易斯大學為成功舉辦會議所做的前期準備工作和提供的寶貴建議，以及中國人民大學高瓴人工智能學院、法學院、公共管理學院和經濟學院的同事們為組織會議所付出的努力。杜鵬教授提出，希望聯盟成員未來能夠保持緊密聯系，共同促進人文社會科學的發展，為當今時代面臨的關鍵公共議題貢獻解決方案。最后，杜鵬教授祝愿本次研討會圓滿舉行。

劉守英        中國人民大學經濟學院院長

劉守英教授首先對線上研討會的召開表示祝賀，并對參與本次研討會的嘉賓和聽眾表示誠摯歡迎。隨后，劉守英教授指出，在新冠疫情爆發和快速傳播的背景下，數字經濟極大地減輕了疫情對社會生產生活的負面影響，并認為在數字經濟時代各行各業都迎來了新的發展機遇。接下來，劉守英教授表示，中國在數字經濟領域的豐富實踐為理論研究奠定了堅實的基礎，并介紹了經濟學院同其他學院共同建立的跨學科數字經濟平臺。最后，劉守英教授表達了充分發揮學科優勢、促進學術交流、為提高人才培養和學術研究水平作出貢獻的愿望和決心，并祝愿本次研討會取得圓滿成功。

主題演講環節

Prof. Cristina Alaimo         LUISS University，Italy

Prof. Renato Rocha Souza           Fundao Getulio Vargas，Brazil

Renato Rocha Souza教授的報告主題為：數據科學：數字人文的技術路線圖和接口。Souza教授首先概述了數據科學的概念，并回顧了數據科學的發展歷程。隨后，Souza教授重點介紹了數據科學領域的技能集，包括概率統計方法、大數據技術、編程能力和非技術能力等。

Souza教授認為，通過將數據科學方法引入人文科學，數字人文這一新的領域正在蓬勃發展。Souza教授展示了該領域的技能集，并討論了關于數字人文領域的一些爭議性話題。最后，Souza教授提出了幾個值得思考的問題：第一，人文科學領域的學者在學習數據科學技能時是否面臨障礙？第二，如果人文科學全面數字化，那么數字人文學科是否仍然存在？第三，數據科學是否會取代圖書館與信息科學，或者導致其成為一門落后的學科？這些都是關于數字人文未來發展方向的深刻問題。

羅茸                中國人民大學經濟學院講師

羅茸講師的報告主題為：網絡效應和多網賣家的的動態定價：關于美國智能手機市場的研究。羅茸講師首先介紹了美國智能手機市場具備的兩個特征：第一，操作系統層面存在網絡效應，因此運營商采取動態定價方式；第二，運營商身處多個網絡當中，即銷售搭載不同操作系統的智能手機，并且知道單個操作系統定價對各個網絡的影響。在此基礎上，羅茸講師提出了兩個問題：首先，運營商的動態定價在不同的操作系統之間是否存在差異？其次，什么導致了操作系統市場的集中化？

為了回答上述問題，羅茸講師構建了一個2年期雙市場供需模型，發現隨著某種操作系統的市場份額提升，多網運營商對該操作系統的定價會降低，而單網運營商的定價則會提高。羅茸講師進一步利用現實數據估計了美國智能手機市場上的消費者需求和運營商的動態定價博弈，發現美國的操作系統市場上確實存在顯著的網絡效應。最后，羅茸講師估計了消費者給運營商帶來的邊際收益，并得出如下結論：第一，多網運營商采取利于具有較大市場份額操作系統的定價策略；第二，運營商的定價策略和操作系統的網絡效應共同導致了操作系統市場的增長與集中。

Prof. G-J van Rooyen

Electrical and Electronic Engineering, Stellenbosch University, South Africa

G-J van Rooyen教授的報告主題為：機器學習和農業：更好地管理我們所能測量的。Rooyen教授首先通過識別數字的例子生動地介紹了什么是機器學習，概述了機器學習的發展歷程，并特別提出深度學習革命給機器學習帶來的跨越式進展。隨后，Rooyen教授詳細介紹了機器識別的過程。

在介紹了機器學習的技術背景之后，Rooyen教授深入討論了機器學習在農業領域的應用，特別是其對病蟲害防治起到的巨大作用。Rooyen教授展示了如何將多維時空數據統一到數據立方體（Data Cube）模型當中，并以此對農業生產和水土現狀進行監測、分析和預測。最后，Rooyen教授總結提出，在農業領域，高精度的風險管理是非常重要的，而機器學習和物聯網為風險測度和控制提供了關鍵的技術手段。同時，機器學習在提高單產、降低進入壁壘和提高農業體量方面都具有很大潛力。

Prof. Kenny Meesters       Tilburg University，The Netherlands

Kenny Meesters教授的報告主題為：從潛力到影響：在高度不確定的時代利用信息。Meesters教授首先以個人經歷作為案例，生動地引出了獲取信息對解決問題具有重要意義這一核心思想。隨后，Meesters教授介紹了一種比較理想的決策路徑，即從缺乏信息從而面臨高度不確定性，到不斷收集信息、減少不確定性，再到分析所獲得的充足信息并以此作出決策的過程。