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2022年12月18日，由武漢大學經濟發展研究中心和《經濟評論》編輯部聯合主辦的CEDR新發展論壇第23期成功舉行。中國人民大學經濟學院李三希教授作了題為《數字經濟時代的信息經濟學》的精彩報告。本次講座由武漢大學經濟與管理學院副院長、武漢大學經濟發展研究中心孫祥教授主持，來自中國人民大學、浙江大學、武漢大學等高校的100多名師生在線參與了此次活動。

首先，李教授對信息經濟學做了大致介紹。李教授指出，信息經濟學分為三個版塊：第一個版塊是對信息較為宏觀的討論。例如，Hayek（1945）認為價格在經濟主體間傳遞了關于商品供需的信息，一個競爭的自由市場可以充分地利用信息，而中央計劃的經濟體卻力不從心。第二個版塊是搜尋和匹配中的信息摩擦。具體地，完全競爭假設和所謂的“一價定律”。由于搜尋成本的存在，完全競爭的市場上的商品價格會偏離傳統的邊際成本定價，同樣的商品能夠以不同的價格銷售，當同種商品價格的差異無法彌補搜尋成本時，“一價定律”就失效了。第三個版塊是信息不對稱和微觀經濟效率。例如激勵理論、拍賣理論、機制設計和契約理論等。

其次，李教授闡述了如何理解數字經濟時代的信息經濟學。李教授認為，數字經濟給信息經濟學帶來了新的元素和挑戰。那么，傳統的信息經濟學理論是否需要重構？李教授強調了經濟學意義上的信息及傳統的信息經濟學本身沒有發生變化。但毫無疑問，經濟理論應當考慮新的數字技術對那些影響經濟運行效率的核心要素帶來的巨大影響，尤其是信息經濟學所討論的“信息”。因此，已有的信息經濟學理論本身仍然有效，我們需要的是在數字經濟的背景下重新應用信息經濟學。

第三，李教授介紹了數字技術如何影響信息摩擦的分析框架，并進行了深入的討論。具體地，一是數字技術通過電商平臺的出現和匹配算法高效整合數據這兩條路徑降低了搜尋摩擦，搜尋摩擦降低也導致了所謂的“明星效應”和“長尾效應”；二是解決信息不對稱的新方法，包括聲譽機制、大數據分析和區塊鏈；三是數字技術帶來的新的問題，如數據和信息壟斷、隱私數據保護和數據信息使用等問題。

最后，李教授強調數字經濟時代的信息經濟學的研究仍然停留在理論階段，如何有更加落地的應用是未來的研究重點。進一步地，李教授指出，大數據、機器學習等先進的分析方法將對現有的研究范式帶來挑戰，這些新的技術、方法和范式也是我們需要跟進的。

在互動交流環節中，孫祥教授進行了點評。隨后，李教授和在線老師和同學們就信息經濟和信息經濟學之間的差別、數字技術對會計信息的影響展開了熱烈的互動交流和深入討論。至此，本次講座取得了圓滿成功。

（文章來源于武漢大學經濟發展研究中心新聞）